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2025년 4월 Genspark 슈퍼 에이전트로 업데이트

DD대표 2025. 4. 5.

2025년 4월 Genspark 슈퍼 에이전트로 업데이트 분석

2025년 4월 : Genspark 슈퍼 에이전트로 업데이트

젠스파크란?

젠스파크(Genspark)는 AI 기반 검색, 이미지 생성, 비디오 생성, 번역 등 다양한 기능을 All-In-One으로 제공하는 종합 AI 플랫폼입니다. 특히 MOA(Mixture of Agents) 시스템을 통해 여러 AI 모델의 장점을 결합하여 최적의 결과를 제공합니다.

딥리서치

최신 AI 모델들(o3-mini-high, DeepSeek R1, Claude, Gemini)을 사용한 고급 웹 검색 및 정보 분석

이미지 생성

다양한 모델을 활용한 고품질 이미지 생성 및 다중 이미지 일괄 생성 기능

비디오 생성

텍스트나 이미지에서 고품질 동영상을 생성하는 최신 기능

AI 에이전트

여러 AI 모델의 장점을 조합한 MOA 시스템으로 최적화된 결과 도출

2025년 4월 주요 업데이트

슈퍼 에이전트 기능 강화

기존 채팅, 리서치, 이미지 생성 등 개별 기능을 넘어, 슈퍼 에이전트가 스스로 생각하고 계획하여 필요한 기능을 자동으로 연계 실행

주요 특징:

복잡한 업무 프로세스 자동화
여러 단계의 태스크 자동 수행
사용자 맞춤형 워크플로우 구축

이미지-비디오 변환 기능

이미지에서 바로 고품질 AI 영상을 생성하는 획기적인 기능 추가. 한 번의 프롬프트로 여러 스타일의 영상 동시 제작 가능

주요 특징:

정교한 움직임 제어 (카메라 패닝, 줌 인/아웃 등)
최대 4개의 다양한 스타일 영상 동시 생성
자연스러운 전환 효과와 시간적 연속성

MOA(Mixture of Agents) 강화

여러 최신 AI 모델(Claude, GPT-4, Gemini)의 장점을 결합한 하이브리드 모델 시스템 고도화

주요 특징:

다양한 AI 모델 간 교차 검증으로 정확도 향상
복잡한 정보 요청에 대한 다각적 분석
사용자 요구에 최적화된 모델 자동 선택

실시간 데이터 분석 성능 개선

최신 웹 데이터 분석 및 정보 추출 능력 강화, 실시간 정보 업데이트 속도 40% 향상

주요 특징:

빠른 시장 트렌드 및 뉴스 분석
데이터 시각화 도구 추가
다국어 실시간 정보 처리 속도 개선

비디오 생성 기능 심층 분석

이미지에서 영상으로: 새로운 워크플로우

2025년 4월 업데이트에서 가장 주목할 만한 기능은 이미지에서 바로 영상을 생성하는 기능입니다. 이전에는 텍스트 프롬프트만으로 영상을 생성했지만, 이제는 참조 이미지를 기반으로 더 정교한 영상 제작이 가능해졌습니다.

작동 방식

원하는 이미지를 젠스파크 플랫폼에 업로드
영상에 적용할 움직임과 효과를 프롬프트로 상세 설명
AI가 이미지를 분석하고 중간 프레임 생성
한 번에 최대 4개의 다른 스타일 영상 동시 생성

주요 특징

고해상도(최대 1080p) 영상 출력
영상 길이 최대 15초까지 지원
다양한 카메라 움직임 효과(패닝, 줌, 트래킹)
시간 경과(Time-lapse) 효과 지원
배경과 전경 요소의 독립적 움직임 제어

효과적인 비디오 생성 프롬프트 예시


                    Generate a video from this image of a peaceful mountain lake. Add gentle ripples on the water surface, slowly swaying trees in the background, and birds occasionally flying across the sky. Use a slow panning camera movement from left to right, with a subtle zoom out effect towards the end. Maintain the serene atmosphere with natural lighting changes suggesting early morning.

비디오 생성 활용 사례

마케팅 콘텐츠

제품 이미지를 활용한 다이나믹한 소셜미디어 광고 제작. 360° 회전, 확대/축소, 하이라이트 효과 적용으로 제품의 특징을 효과적으로 강조

교육 자료

정적인 다이어그램이나 차트를 단계별로 나타나는 애니메이션으로 변환. 복잡한 개념을 시각적으로 설명하는 교육 비디오 제작

디지털 아트

정적 이미지 아트웍에 생동감을 불어넣어 몰입형 디지털 아트 경험 제공. NFT나 디지털 전시회용 작품 제작에 활용

실제 활용 사례: 온라인 쇼핑몰

A 패션 브랜드는 젠스파크의 이미지-비디오 변환 기능을 활용하여 기존의 제품 사진을 움직이는 영상으로 변환했습니다. 모델이 착용한 의류가 자연스럽게 움직이며 다양한 각도에서 제품을 보여주는 영상을 자동으로 생성했습니다.

결과: 소셜미디어 광고 클릭률 32% 증가, 제품 페이지 체류시간 27% 향상, 전환율 18% 개선

사용된 접근 방식:

고품질 제품 이미지 선별
제품별 특징을 강조하는 맞춤형 움직임 프롬프트 작성
다양한 스타일 변형으로 여러 마케팅 채널에 최적화된 콘텐츠 제작
결과물 A/B 테스트를 통한 최적 버전 선정

MOA 시스템의 비즈니스 활용

Mixture of Agents: 혁신적인 AI 통합 시스템

젠스파크의 MOA(Mixture of Agents) 시스템은 여러 AI 모델의 장점을 결합하여 단일 모델보다 더 정확하고 포괄적인 결과를 제공합니다. 2025년 4월 업데이트에서는 이 시스템이 더욱 강화되어 비즈니스 환경에서 다양한 활용이 가능해졌습니다.

주요 산업별 활용 방안

금융 서비스:
- 여러 AI 모델을 활용한 다각적 시장 분석 및 투자 전략 수립
- 금융 리포트 자동 생성 및 요약
- 금융 데이터 시각화 및 트렌드 예측
의료 분야:
- 의학 연구 데이터 통합 분석
- 의료 이미지 주석 및 진단 보조
- 의료 교육용 시각 자료 제작
마케팅:
- 다양한 타겟 고객층을 위한 맞춤형 콘텐츠 일괄 생성
- 시장 트렌드 분석 및 고객 인사이트 도출
- 멀티채널 캠페인 자료 제작 자동화

MOA 효과적 활용을 위한 전략

명확한 목표 설정
MOA 시스템에 질문하기 전에 원하는 결과물의 형태와 범위를 명확히 정의합니다.
다중 관점 요청
하나의 주제에 대해 다양한 관점이나 분석 방법을 요청하여 MOA 시스템의 장점을 극대화합니다.
단계적 심화 질문
기본 정보를 바탕으로 점진적으로 심화된 질문을 통해 깊이 있는 분석을 유도합니다.
분야별 전문 에이전트 활용
특정 산업이나 주제에 맞는 전문 에이전트를 선택하여 정확도를 높입니다.
결과물 통합 및 재구성
여러 에이전트에서 얻은 결과를 통합하고 재구성하여 최종 산출물의 품질을 향상시킵니다.

실제 비즈니스 적용 사례: 글로벌 컨설팅 회사

B 컨설팅 회사는 젠스파크의 MOA 시스템을 활용하여 글로벌 시장 분석 리포트 작성 프로세스를 혁신했습니다. 기존에는 여러 애널리스트가 수주일에 걸쳐 작성하던 보고서를 MOA를 통해 초안부터 데이터 시각화까지 자동화했습니다.

결과: 보고서 작성 시간 65% 단축, 데이터 분석 오류 40% 감소, 애널리스트의 고부가가치 업무 집중도 향상

구현 방법:

산업별 데이터 소스 DB 구축 및 젠스파크 API 연동
분석 템플릿 및 표준 질의 세트 개발
여러 AI 모델의 분석 결과를 교차 검증하는 워크플로우 구축
결과물 품질 관리를 위한 전문가 감수 체계 마련

프롬프트 최적화 기법

최상의 결과를 위한 프롬프트 엔지니어링

젠스파크의 새로운 기능들을 효과적으로 활용하기 위해서는 적절한 프롬프트 작성이 필수적입니다. 특히 2025년 4월 업데이트된 기능들은 더 정교한 프롬프트를 통해 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.

이미지 생성 프롬프트 구조화 방법


[주제/객체 상세 설명] + [배경/환경] + [스타일/분위기] + [추가 디테일] + [제외 요소] + [형식/비율]

예시:
"A professional Korean businessman in his 40s wearing a navy suit [주제/객체]
in a modern minimalist office with city skyline view [배경/환경]
corporate photography style with soft natural lighting [스타일/분위기]
sharp focus on facial expression showing confidence, blurred background [추가 디테일]
no text overlays, no unrealistic proportions [제외 요소]
16:9 aspect ratio, high resolution [형식/비율]"

💡 팁: 한국어 텍스트가 이미지에 포함되지 않도록 하려면 "no Korean text in the background"와 같은 제외 요소를 명시하세요.

비디오 생성 프롬프트 구조화 방법


[베이스 이미지 설명] + [움직임 묘사] + [카메라 움직임] + [시간적 요소] + [분위기/효과] + [기술적 요소]

예시:
"Based on this product image of a smartphone [베이스 이미지]
create a video showing the phone slowly rotating 360 degrees [움직임 묘사]
with a smooth camera zoom in to highlight the camera features [카메라 움직임]
transitioning from dark to bright lighting [시간적 요소]
maintaining a premium, sleek atmosphere [분위기/효과]
high resolution with 10 second duration [기술적 요소]"

💡 팁: 복잡한 움직임보다는 간단하고 자연스러운 움직임을 요청하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

MOA 시스템 활용을 위한 프롬프트 전략

초기 프롬프트 구성 요소

명확한 질문이나 요청 사항 제시
원하는 결과물의 형식 및 범위 지정
참고해야 할 특정 자료나 관점 명시
결과물의 깊이와 전문성 수준 설정

후속 프롬프트 전략

초기 결과에 대한 피드백 및 수정 방향 제시
특정 부분에 대한 심화 질문
다른 관점이나 비교 분석 요청
실행 가능한 전략이나 단계별 계획으로 구체화 요청

비즈니스 분석을 위한 MOA 프롬프트 예시


"작업 목적: 2025년 한국 전기차 시장 분석 보고서 작성을 위한 초기 리서치

1단계: 다음 주제들에 대한 최신 데이터와 인사이트를 수집해주세요
- 한국 전기차 시장 규모 및 성장률 (2023-2025)
- 주요 플레이어 및 시장 점유율 변화
- 소비자 구매 행동 및 선호도 변화
- 정부 정책 및 규제 환경 변화

2단계: 다음 관점에서 각각 분석해주세요
- 전통적 자동차 제조사 관점
- 신규 진입 전기차 스타트업 관점
- 소비자 관점
- 투자자 관점

3단계: 분석 결과를 바탕으로
- 향후 12개월 예상되는 주요 트렌드 3가지
- 산업 참여자들이 집중해야 할 기회 영역
- 예상되는 위험 요소 및 대응 전략

결과물 형식: 각 섹션별 주요 발견 사항과 인사이트를 요약하고, 참고한 데이터 소스를 포함해주세요."

젠스파크 실제 활용 방안

비즈니스 활용

경쟁사 분석 및 시장 조사 자동화
다국어 마케팅 자료 제작 및 현지화
제품 프레젠테이션 및 데모 영상 제작
고객 인사이트 데이터 시각화
자동화된 비즈니스 리포트 생성
제품 매뉴얼 및 교육 자료 제작

교육 분야 활용

맞춤형 교육 콘텐츠 및 커리큘럼 개발
복잡한 개념을 시각화한 교육 자료 제작
학습자 수준에 맞춘 문제 및 평가 자료 생성
연구 논문 분석 및 요약
다양한 학습 스타일에 맞는 콘텐츠 변환
실시간 학습 진도 피드백 생성

창작 분야 활용

스토리보드 및 컨셉 아트 제작
단계별 콘텐츠 제작 워크플로우 자동화
다양한 스타일의 시각 자료 실험
개인화된 디지털 아트 및 NFT 제작
음악 비디오 콘셉트 시각화
출판 및 광고용 이미지 제작

산업별 활용 사례

산업	활용 방안	핵심 기능	기대 효과
부동산	부동산 가상 투어 영상 생성, 인테리어 변경 시뮬레이션, 지역 시장 분석 리포트	이미지-비디오 변환, 딥리서치, 데이터 시각화	마케팅 비용 절감, 고객 관심도 증가, 거래 속도 향상
의료/제약	의학 교육 시각 자료, 환자 교육 영상, 신약 개발 데이터 분석, 의학 논문 분석	MOA 시스템, 맞춤형 에이전트, 비디오 생성	연구 효율성 증대, 환자 이해도 향상, 의료진 의사결정 지원
소매/이커머스	제품 쇼케이스 영상, 고객 리뷰 분석, 시즌별 마케팅 자료, 개인화된 상품 추천	이미지-비디오 변환, 데이터 분석, 다중 콘텐츠 생성	전환율 증가, 고객 참여도 향상, 운영 비용 절감
제조업	제품 매뉴얼 시각화, 조립 과정 교육 영상, 공급망 분석, 품질 관리 리포트	슈퍼 에이전트, 데이터 시각화, 비디오 생성	교육 시간 단축, 오류 감소, 공급망 최적화
관광/호텔	목적지 가상 투어, 다국어 여행 가이드, 시즌별 프로모션 콘텐츠, 고객 리뷰 분석	비디오 생성, 다국어 지원, 실시간 데이터 분석	예약률 증가, 고객 만족도 향상, 마케팅 효율성 증대

스몰 비즈니스와 개인을 위한 활용 방안

소상공인 사례: 온라인 베이커리

수제 베이커리 소상공인 C씨는 제한된 마케팅 예산으로 소셜 미디어 존재감을 높이기 위해 젠스파크를 활용했습니다. 단순한 제품 사진을 업로드하고 젠스파크의 이미지-비디오 변환 기능을 사용해 빵이 구워지는 과정, 스팀이 올라오는 모습 등 생동감 있는 영상을 제작했습니다.

또한 MOA 시스템을 활용해 다양한 계절 및 이벤트별 마케팅 콘텐츠 아이디어와 소셜 미디어 캡션을 생성했습니다.

결과:

인스타그램 팔로워 3개월 만에 45% 증가
콘텐츠 제작 시간 주당 10시간에서 2시간으로 단축
온라인 주문 30% 증가

프리랜서 사례: 교육 콘텐츠 제작자

교육 콘텐츠 제작자 D씨는 젠스파크를 활용해 온라인 코스 자료의 질과 다양성을 크게 향상시켰습니다. 복잡한 개념을 시각화한 이미지와 애니메이션을 제작하고, MOA 시스템으로 다양한 학습 스타일에 맞는 보조 자료를 생성했습니다.

슈퍼 에이전트 기능을 활용해 학생들의 질문 패턴을 분석하고, 자주 발생하는 이해 부족 영역에 대한 추가 설명 자료를 자동으로 생성했습니다.

결과:

코스 완료율 38% 향상
학생 만족도 평가 25% 상승
콘텐츠 업데이트 주기 단축 (월 1회 → 주 1회)

최적화 전략 및 주의사항

최적의 결과를 위한 팁

프롬프트 템플릿 라이브러리 구축
자주 사용하는 프롬프트 패턴을 템플릿화하여 라이브러리를 구축하고 점진적으로 개선합니다.
이미지 전처리 최적화
비디오 생성에 사용할 이미지는 고품질, 명확한 주제, 간결한 배경을 갖춘 것이 좋습니다.
에이전트 특성 이해
MOA 시스템의 각 에이전트 특성을 이해하고 목적에 맞는 에이전트 조합을 사용합니다.
단계적 접근
복잡한 결과물을 원할 때는 한 번에 모든 것을 요청하기보다 단계적으로 결과를 구체화합니다.
실시간 피드백 적용
초기 결과를 바탕으로 구체적인 피드백을 제공해 결과물을 점진적으로 개선합니다.

주의사항 및 한계

정보 검증 필수
MOA 시스템이 제공하는 정보는 다양한 모델의 결과이지만, 여전히 중요한 데이터는 검증이 필요합니다.
동영상 길이 제한
현재 비디오 생성 기능은 최대 15초로 제한되어 있어 긴 콘텐츠는 여러 클립을 별도 편집해야 합니다.
자연어 처리 한계
매우 전문적인 분야나 최신 이슈에 대해서는 정보가 부정확하거나 제한적일 수 있습니다.
리소스 사용량
고품질 비디오 생성은 상당한 처리 시간이 필요하며, 무료 계정은 일일 사용량에 제한이 있습니다.

4월 업데이트 이후 성능 최적화를 위한 체크리스트

최신 API 버전 확인
젠스파크 API를 사용하는 경우, 4월 업데이트 이후 최신 버전을 사용하고 있는지 확인합니다.
슈퍼 에이전트 기능 활성화
젠스파크 설정에서 슈퍼 에이전트 기능이 활성화되어 있는지 확인합니다.
비디오 생성 최적 설정
비디오 생성 시 해상도, 프레임 레이트, 길이 등을 목적에 맞게 최적화합니다.
프롬프트 라이브러리 업데이트
4월 업데이트에 최적화된 새로운 프롬프트 패턴과 구조로 기존 템플릿을 업데이트합니다.
결과물 품질 모니터링
업데이트 이후 생성되는 콘텐츠의 품질을 지속적으로 모니터링하고 피드백을 반영합니다.

결론 및 전망

젠스파크의 2025년 4월 업데이트는 AI 기반 콘텐츠 제작과 정보 분석의 새로운 지평을 열었습니다. 특히 이미지-비디오 변환 기능과 강화된 MOA 시스템, 슈퍼 에이전트 기능은 비즈니스와 창작자들에게 큰 가치를 제공합니다.

핵심 가치

생산성 혁신: 콘텐츠 제작 및 정보 분석 시간 대폭 단축
품질 향상: 다양한 AI 모델의 장점을 결합해 최상의 결과물 도출
비용 효율성: 전문가 수준의 콘텐츠를 합리적인 비용으로 제작
실험 확장: 다양한 스타일과 접근법을 빠르게 테스트할 수 있는 환경
업무 자동화: 반복적인 정보 수집 및 분석 과정 자동화

향후 전망

비디오 품질 향상: 더 긴 길이와 고품질의 영상 생성 기대
특화된 산업 에이전트: 의료, 법률 등 전문 분야별 특화 에이전트 등장
협업 기능 강화: 팀 단위 AI 협업 도구로 발전
실시간 분석 심화: 스트리밍 데이터에 대한 실시간 분석 및 예측 기능
사용자 맞춤화: 더 정교한 개인화 및 학습 기능 추가

젠스파크의 2025년 4월 업데이트는 단순한 기능 추가를 넘어 AI와 인간 협업의 새로운 패러다임을 제시합니다. 이제 창의성과 효율성의 경계를 확장하여 더 혁신적인 결과물을 만들어낼 때입니다.

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2025년 4월 Genspark 슈퍼 에이전트로 업데이트

젠스파크란?

딥리서치

이미지 생성

비디오 생성

AI 에이전트

2025년 4월 주요 업데이트

슈퍼 에이전트 기능 강화

이미지-비디오 변환 기능

MOA(Mixture of Agents) 강화

실시간 데이터 분석 성능 개선

비디오 생성 기능 심층 분석

이미지에서 영상으로: 새로운 워크플로우

작동 방식

주요 특징

효과적인 비디오 생성 프롬프트 예시

비디오 생성 활용 사례

마케팅 콘텐츠

교육 자료

디지털 아트

실제 활용 사례: 온라인 쇼핑몰

MOA 시스템의 비즈니스 활용

Mixture of Agents: 혁신적인 AI 통합 시스템

주요 산업별 활용 방안

MOA 효과적 활용을 위한 전략

실제 비즈니스 적용 사례: 글로벌 컨설팅 회사

프롬프트 최적화 기법

최상의 결과를 위한 프롬프트 엔지니어링

이미지 생성 프롬프트 구조화 방법

비디오 생성 프롬프트 구조화 방법

MOA 시스템 활용을 위한 프롬프트 전략

초기 프롬프트 구성 요소

후속 프롬프트 전략

비즈니스 분석을 위한 MOA 프롬프트 예시

젠스파크 실제 활용 방안

비즈니스 활용

교육 분야 활용

창작 분야 활용

산업별 활용 사례

스몰 비즈니스와 개인을 위한 활용 방안

소상공인 사례: 온라인 베이커리

프리랜서 사례: 교육 콘텐츠 제작자

최적화 전략 및 주의사항

최적의 결과를 위한 팁

주의사항 및 한계

4월 업데이트 이후 성능 최적화를 위한 체크리스트

결론 및 전망

핵심 가치

향후 전망

댓글

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